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| 大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望 |
| 李阳,廉培庆,薛兆杰,戴城 |
| 2020(4):1-11 |
| [摘要](1799) [PDF 11.52 M](649) |
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| 基于代理辅助分层粒子群算法的页岩气藏压裂参数优化 |
| 姚军,李志豪,孙海 |
| 2020(4):12-19 |
| [摘要](935) [PDF 14.10 M](427) |
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| 基于深度卷积生成对抗神经网络预测气窜方向 |
| 冯其红,李玉润,王森,任佳伟,周代余,范坤 |
| 2020(4):20-27 |
| [摘要](988) [PDF 12.71 M](424) |
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| 智能油田开发中的大数据及智能优化理论和方法研究现状及展望 |
| 张凯,赵兴刚,张黎明,张华清,王浩臣,陈国栋,赵孟杰,姜云启,姚军 |
| 2020(4):28-38 |
| [摘要](1043) [PDF 21.42 M](473) |
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| 基于机器学习的平面剩余油分布预测方法 |
| 谷建伟,任燕龙,王依科,刘巍 |
| 2020(4):39-46 |
| [摘要](959) [PDF 9.56 M](461) |
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| 一种考虑物理过程信息的油气渗流深度学习新模型 |
| 黄朝琴,年凯,王斌,巩亮,胡慧芳,张世明,CHUNGEric |
| 2020(4):47-56 |
| [摘要](1148) [PDF 13.34 M](379) |
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| 基于机器学习的单井套损预测方法 |
| 赵艳红,姜汉桥,李洪奇,刘洪涛,韩大伟,王英男,刘灿超 |
| 2020(4):57-67 |
| [摘要](1295) [PDF 19.66 M](369) |
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| 基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法 |
| 马小鹏,张凯,陈昕晟,曹庆平,姚传进,谷建伟 |
| 2020(4):68-76 |
| [摘要](881) [PDF 14.61 M](401) |
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| 专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型 |
| 李宗民,李亚传,赫俊民,张益政,姚纯纯,刘玉杰 |
| 2020(4):77-82 |
| [摘要](756) [PDF 5.28 M](363) |
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| 基于小波变换和卷积神经网络的地震储层预测方法及应用 |
| 张国印,王志章,林承焰,王伟方,李令,李诚 |
| 2020(4):83-93 |
| [摘要](998) [PDF 29.15 M](521) |
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| 喷砂除锈爬壁机器人磁吸附结构优化设计及整机性能试验 |
| 赵军友,张亚宁,毕晓东,闫成新,董亚飞 |
| 2020(4):94-99 |
| [摘要](1046) [PDF 7.64 M](415) |
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